Este post explora a aplicação da NEAT para comercializar o SampP. A estratégia aprendida significativamente desempenha a compra e a manutenção dentro e fora da amostra. Uma parte fundamental de qualquer problema de aprendizado de máquina é definir os recursos e garantir que they8217re seja normalizado de alguma forma. As características serão os percentis de rolamento dos seguintes dados econômicos, um percentil rotativo leva os últimos n pontos de dados e calcula o que os dados indicam que o ponto de dados mais recente é maior do que. A função de fitness é a equidade final e visa maximizar o patrimônio final. Qualquer genoma que tenha uma redução de 20 ou tenta usar uma alavanca maior que - 2 é encerrado. Na prática, você não deseja que sua máquina do sistema aprenda os controles de risco, pois existe potencial que eles não aprendem. A razão pela qual eles estão incorporados dentro da estratégia é acelerar o processo de aprendizagem, pois podemos matar os genomas cedo antes da simulaç...